Material från webbinarier
Här kan du del av summeringar från våra webbinarier och andra events.
2025
Föreläsningsserie om AI, del 1: Philippe Gerwill
Philippe Gerwill höll en föreläsning om AI för Sveriges Farmaceuter den 18/2. Philippe är själv patient men har under lång tid arbetat med och föreläst om AI.
Philippe anser att farmaceuten skulle generellt kunna spela en större roll för att stödja patienterna i deras läkemedelsbehandlingar. Under pandemin var många länder glada att farmaceuter kunde t ex vaccinera på apotek men han menade att många länder inte längre tillät detta. Han sa att sjukvården måste förändra sitt sätt att jobba. Infrastrukturen inom hälso- och sjukvård är inte byggd för AI och idag jobbar hälso- och sjukvården i silos. Han menade även att det ofta finns ett förtroende mellan läkare och patient och mellan farmaceut och patient men inte lika ofta mellan läkare och farmaceut. Eftersom farmaceuten t ex inte har tillgång till all data om patienten anser Philippe att farmaceuten inte kan vara och bli den ”key-player” som professionen skulle kunna vara. Det som krävs är ett annat sätt att tänka och ta bort många administrativa uppgifter.
Vilka områden kan vara bra inom farmacin för användning av AI?
- Utbildningssyften: göra individuella planer för patienten
- Språk och ålder: översätta saker snabbt till andra språk, anpassa språket för exempelvis äldre
- Spel: använda interaktion för att lära sig mer om nåt specifikt
- Säkerhet: dubbelkolla/error detection
- Chatbottar som support till patienten
- AR: använda augmented reality för support till patienten
- I tredje världen: bättre med AI än ingen doktor/farmaceut alls.
Vad ser Philippe för risker? Kortfattat kan man säga att han ser en risk om man inte använder AI tillsammans med människan. Exempelvis som farmaceuter kommer man aldrig att kunna överlämna ansvaret helt till AI, det personliga kunnandet är viktigt för att granska AI och de resultat som genereras.
En stor risk generellt är också att AI framställs som stor risk och farligt i filmer etc. All framgång med AI lyfts mer sällan fram.
Hur börja använda AI? Använd ”narrow AI” – alltså börja i en liten skala. Kan ett system vi använder bytas ut med delar av AI? Kan något av t ex administrativa delar tas bort och istället göras med hjälp av AI? Ta ut mindre delar ur ert system och presentera på ett sätt för patienten som är till hjälp.
Logga in för att se presentationen.
Philippe anser att farmaceuten skulle generellt kunna spela en större roll för att stödja patienterna i deras läkemedelsbehandlingar. Under pandemin var många länder glada att farmaceuter kunde t ex vaccinera på apotek men han menade att många länder inte längre tillät detta. Han sa att sjukvården måste förändra sitt sätt att jobba. Infrastrukturen inom hälso- och sjukvård är inte byggd för AI och idag jobbar hälso- och sjukvården i silos. Han menade även att det ofta finns ett förtroende mellan läkare och patient och mellan farmaceut och patient men inte lika ofta mellan läkare och farmaceut. Eftersom farmaceuten t ex inte har tillgång till all data om patienten anser Philippe att farmaceuten inte kan vara och bli den ”key-player” som professionen skulle kunna vara. Det som krävs är ett annat sätt att tänka och ta bort många administrativa uppgifter.
Vilka områden kan vara bra inom farmacin för användning av AI?
- Utbildningssyften: göra individuella planer för patienten
- Språk och ålder: översätta saker snabbt till andra språk, anpassa språket för exempelvis äldre
- Spel: använda interaktion för att lära sig mer om nåt specifikt
- Säkerhet: dubbelkolla/error detection
- Chatbottar som support till patienten
- AR: använda augmented reality för support till patienten
- I tredje världen: bättre med AI än ingen doktor/farmaceut alls.
Vad ser Philippe för risker? Kortfattat kan man säga att han ser en risk om man inte använder AI tillsammans med människan. Exempelvis som farmaceuter kommer man aldrig att kunna överlämna ansvaret helt till AI, det personliga kunnandet är viktigt för att granska AI och de resultat som genereras.
En stor risk generellt är också att AI framställs som stor risk och farligt i filmer etc. All framgång med AI lyfts mer sällan fram.
Hur börja använda AI? Använd ”narrow AI” – alltså börja i en liten skala. Kan ett system vi använder bytas ut med delar av AI? Kan något av t ex administrativa delar tas bort och istället göras med hjälp av AI? Ta ut mindre delar ur ert system och presentera på ett sätt för patienten som är till hjälp.
Logga in för att se presentationen.
Du behöver vara inloggad för att se innehållet.
Föreläsningsserie del 2, Tora Hammar
”Säkrare läkemedelsanvändning med hjälp av hälsodata, AI och tvärvetenskaplig samverkan”
Tora forskar inom många olika områden framför allt inom läkemedelsanvändning men även beslutsstöd. Forskningen som rör maskininlärning och AI sker i samverkan med forskare från andra discipliner. Hälsodata är viktigt för att kunna göra forskning på maskininlärning och AI (exempelvis från journalsystemen, biverkningsrapporter och kvalitetsregister) men det kritiska tänkande är viktigt: all data kan inte användas och det måste finnas kompetens att bedöma om rätt saker tas fram.
Fler forskare i Sverige samarbetar i ”Health Data Sweden” som ska bidra till bl a digitaliseringen av hälso- och sjukvård. Här kan du läsa mer om detta.
Ett annat projekt som pågår är Forte Predict MediRisk där man undersöker om beslutsstöden kan förbättras med maskininlärning och AI. Forskarna använder sig av data från ca 250 000 invånare i Kalmar län under 13 år och försöker med hjälp av datan att förutsäga när patienter hamnar på akuten. Dock finns här många utmaningar t ex tar patienten faktiskt de läkemedel som de har hämtat ut på apotek.
Tora avslutade med att tipsa om kurser för kompetensutveckling på distans. Ansökan senast 15 april 2025.
Logga in för att se presentationen.
Tora forskar inom många olika områden framför allt inom läkemedelsanvändning men även beslutsstöd. Forskningen som rör maskininlärning och AI sker i samverkan med forskare från andra discipliner. Hälsodata är viktigt för att kunna göra forskning på maskininlärning och AI (exempelvis från journalsystemen, biverkningsrapporter och kvalitetsregister) men det kritiska tänkande är viktigt: all data kan inte användas och det måste finnas kompetens att bedöma om rätt saker tas fram.
Fler forskare i Sverige samarbetar i ”Health Data Sweden” som ska bidra till bl a digitaliseringen av hälso- och sjukvård. Här kan du läsa mer om detta.
Ett annat projekt som pågår är Forte Predict MediRisk där man undersöker om beslutsstöden kan förbättras med maskininlärning och AI. Forskarna använder sig av data från ca 250 000 invånare i Kalmar län under 13 år och försöker med hjälp av datan att förutsäga när patienter hamnar på akuten. Dock finns här många utmaningar t ex tar patienten faktiskt de läkemedel som de har hämtat ut på apotek.
Tora avslutade med att tipsa om kurser för kompetensutveckling på distans. Ansökan senast 15 april 2025.
Logga in för att se presentationen.
Du behöver vara inloggad för att se innehållet.
2024
En bra dag på jobbet
Att ha inflytande över sin egen arbetsmiljö är avgörande för både hälsa och välbefinnande. Forskning visar att när medarbetare har kontroll och inflytande över sin arbetssituation upplever de arbetet som mer meningsfullt och tillfredsställande. Bilder från webbinarium 2024.
Du behöver vara inloggad för att se innehållet.